Information Systems Audit and Control Association（全球ISACA）

使用内存中计算来管理大数据

当今最常见的解决方案是平可伸缩性。然而，在某些使用情况下，越来越多的事务需要在一个数据库执行单个记录。在其他情况下，数据不能轻易分区——要求良好的横向可伸缩系统。在这些情况下，补充方法显然是必要的。因此，我们会看到垂直伸缩性和内存计算的再度出现。

内存中的计算旨在通过减少I / O延迟提供垂直性能。反过来，这是通过将所有的数据录入主内存实现的。减少多个事务的延迟提供了必要的性能来满足越来越高的产能工作负载。

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